2026年7月アップデート/各種データ分析を追加しました。

 7月は分析する機能が足りないなと思ったので作成しました。
こういう分析を自分でデータを作成して作る事は非常に大変だと思うし、データから判断できる事は多いにあると感じましたので、作成してみて非常に有効に使える機能になりました。

 1. 年間推移（前年比）

	Before	After
前年との比較	手集計するしかなかった	グラフで一目
見られる項目	売上のみ	売上・客数・新規数・客単価・来店頻度

 ⭐ 今回のアップデートによるメリット
 - 去年と比べて何が上がって何が下がったのかが一目で分かります
 - 売上が落ちた原因が「客数」なのか「単価」なのかを切り分けられます

 2. LTV（累計売上）・フォローリスト

	Before	After
常連のお客様の把握	感覚・記憶	累計売上・最終来店日・頻度を一覧
来店が止まった方	気付いた人が思い出し連絡	フォローリストにて自動抽出

 ⭐ 今回のアップデートによるメリット
 - 誰が「よく来てくださるお客様」なのかが数字で分かります
 - 来店が止まっている方にこちらから先に動けます
 - 金額情報のためスタッフへの表示は店舗設定で切り替えられます

 3. 店舗コホート・キャスト初回コホート

	Before	after
リピート率	把握してなかった	初回から60/90/180日以内の2回目到達率を月別に
キャスト別	本指名の数だけ	再訪率・店リピート貢献・本指名維持率

 
⭐ 今回のアップデートによるメリット
 - 新規のお客様が何%戻っているかが分かります
 - 新規フリーを誰に振るべきかを数字で判断できます
 - 本指名の維持率の低下は退店の予兆として早く出るサインです

 ※この機能で自分の店のデータを見たところ、かなり衝撃を受けることになりました。長くなるので[別記事]にまとめています。

 4. 曜日×時間帯ヒートマップ

	Before	After
出勤の提案	勘と経験	この曜日のこの時間は推し、と数字で示せる
稼働の判断	売上金額のみ	1人あたり売上(稼働効率)でも見られる

 ⭐ 今回のアップデートによるメリット
 - 集客が足りてない時間、曜日と、逆に出勤が少なく取りこぼしている時間が一目で分かります。

 今後の開発予定

 - 蓄積したデータをもとに、AIが分析と提案を行う機能
 - フォローリストのキャストマイページ表示

すべて追加済みで、そのままお使いいただけます。
既存のシステムからデータをインポートする事で、今までのお店の見えなかった所を可視化し、長所、短所をデータで見えるようにする事が出来ます。